Những mũi kỹ thuật số của người Viking trên cây đánh hơi không khí vì cháy rừng
Hệ thống phân tích dữ liệu từ các vụ cháy trước đó để có thể nhận ra trường hợp khẩn cấp và gửi cho lính cứu hỏa.
Những mũi kỹ thuật số của người Viking trên cây đánh hơi không khí vì cháy rừng
[Ảnh: Entel]
BỞI ADELE PETERS2 PHÚT ĐỌC
Nằm trên một cái cây trong rừng Chile, một cảm biến nhỏ màu trắng đang liên tục theo dõi không khí, gửi dữ liệu trở lại hệ thống đang phát hiện sự khởi đầu của một vụ cháy rừng để lính cứu hỏa có thể phản ứng nhanh hơn để đưa nó ra ngoài.
Từ trước đến nay, chúng tôi đã tiết kiệm được khoảng 12 phút kể từ khi chúng tôi phát hiện ra đám cháy cho đến khi chúng tôi thực sự có thể đưa ai đó ra khỏi đó, ông Andres Arana, giám đốc DataRobot của Mỹ, hợp tác với Entel Ocean, đơn vị kỹ thuật số của Công ty viễn thông lớn nhất Chile, về dự án. Trong một vụ cháy rừng, mỗi phút quan trọng; một đám cháy có thể di chuyển càng nhanh càng 14 dặm một giờ, vì vậy phát hiện sớm có thể có nghĩa là tiết kiệm một vài dặm rừng và có khả năng ngăn chặn ngọn lửa trước khi nó đạt đến hộ gia đình.
[Ảnh: Entel]
Các cảm biến, còn được gọi là sniffers hoặc mũi kỹ thuật số, thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt về chất lượng không khí cục bộ. Họ đang thu thập dữ liệu về vật chất hạt, độ ẩm tương đối và nhiệt độ, Leon nói rằng Leonor Ferrebuz từ Entel Ocean. Sau đó, hệ thống sẽ phân tích kết quả bằng nền tảng AI của DataRobot, sử dụng học máy trên dữ liệu từ các vụ cháy trước đó để có thể nhận ra một trường hợp khẩn cấp mà hệ thống được đào tạo để nói, ví dụ, nếu khói có thể đến từ lửa trại và không đốt cháy cây .
Khi biến đổi khí hậu tiếp tục làm cho các vụ cháy rừng lớn hơn và tàn phá hơn, loại công nghệ này có thể sẽ trở nên phổ biến hơn. Ở California, một startup khác đang phát triển một công cụ AI có thể tìm kiếm dữ liệu vệ tinh chi tiết trên mỗi mẫu đất của tiểu bang cứ sau 10 phút, tìm kiếm dấu hiệu của hỏa hoạn và gửi cảnh báo cho lính cứu hỏa.
[Ảnh: Entel]
Ở Chile, cũng như ở một số nơi khác trên thế giới, cháy rừng là một vấn đề đang gia tăng. Hỏa hoạn là một trong những thách thức chính ở đây, theo ông Marcela Díaz, một người quản lý ngành kinh doanh tại Entel Ocean. Đất nước này đã hứng chịu một đợt hạn hán kéo dài hàng thập kỷ và những đợt nắng nóng kỷ lục. Những cây không bản địa được trồng để khai thác làm giấy và gỗ, bao gồm bạch đàn và thông, dễ cháy hơn các loài bản địa. Cháy rừng ở nước này ngày càng dữ dội hơn; vào năm 2014, các vụ hỏa hoạn lớn đã phá hủy hàng ngàn ngôi nhà và trong năm cháy từ năm 2016 đến 2017, một khu vực có kích thước gần gấp đôi đảo Rhode bị đốt cháy. Năm ngoái, khi đất nước bị rung chuyển bởi tình trạng bất ổn chính trị, một số vụ hỏa hoạn đã được bắt đầu bởi những kẻ chủ mưu.
Chính phủ cũng thuê nhân viên làm việc trong các tháp canh lửa trong mùa cháy, và một số máy ảnh cũng đã được lắp đặt để những người khác có thể theo dõi đám cháy từ xa. Nhưng các cảm biến có thể giúp bao phủ nhiều diện tích hơn. Khi hệ thống phát hiện sự cố, nó sẽ gửi cho những người làm việc trong tháp quan sát một cảnh báo bằng văn bản hoặc radio để xác nhận sự cố. Nhóm đã cài đặt 300 cảm biến cho đến nay. Chúng tôi trở thành một phần của chuỗi, bởi vì chúng tôi đưa ra cái nhìn sâu sắc trước mắt, dù là công nghệ hay con người, đều có thể nhìn thấy [một đám cháy], ông Ferrebuz nói.
Những mũi kỹ thuật số của người Viking trên cây đánh hơi không khí vì cháy rừng
[Ảnh: Entel]
BỞI ADELE PETERS2 PHÚT ĐỌC
Nằm trên một cái cây trong rừng Chile, một cảm biến nhỏ màu trắng đang liên tục theo dõi không khí, gửi dữ liệu trở lại hệ thống đang phát hiện sự khởi đầu của một vụ cháy rừng để lính cứu hỏa có thể phản ứng nhanh hơn để đưa nó ra ngoài.
Từ trước đến nay, chúng tôi đã tiết kiệm được khoảng 12 phút kể từ khi chúng tôi phát hiện ra đám cháy cho đến khi chúng tôi thực sự có thể đưa ai đó ra khỏi đó, ông Andres Arana, giám đốc DataRobot của Mỹ, hợp tác với Entel Ocean, đơn vị kỹ thuật số của Công ty viễn thông lớn nhất Chile, về dự án. Trong một vụ cháy rừng, mỗi phút quan trọng; một đám cháy có thể di chuyển càng nhanh càng 14 dặm một giờ, vì vậy phát hiện sớm có thể có nghĩa là tiết kiệm một vài dặm rừng và có khả năng ngăn chặn ngọn lửa trước khi nó đạt đến hộ gia đình.
[Ảnh: Entel]
Các cảm biến, còn được gọi là sniffers hoặc mũi kỹ thuật số, thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt về chất lượng không khí cục bộ. Họ đang thu thập dữ liệu về vật chất hạt, độ ẩm tương đối và nhiệt độ, Leon nói rằng Leonor Ferrebuz từ Entel Ocean. Sau đó, hệ thống sẽ phân tích kết quả bằng nền tảng AI của DataRobot, sử dụng học máy trên dữ liệu từ các vụ cháy trước đó để có thể nhận ra một trường hợp khẩn cấp mà hệ thống được đào tạo để nói, ví dụ, nếu khói có thể đến từ lửa trại và không đốt cháy cây .
Khi biến đổi khí hậu tiếp tục làm cho các vụ cháy rừng lớn hơn và tàn phá hơn, loại công nghệ này có thể sẽ trở nên phổ biến hơn. Ở California, một startup khác đang phát triển một công cụ AI có thể tìm kiếm dữ liệu vệ tinh chi tiết trên mỗi mẫu đất của tiểu bang cứ sau 10 phút, tìm kiếm dấu hiệu của hỏa hoạn và gửi cảnh báo cho lính cứu hỏa.
[Ảnh: Entel]
Ở Chile, cũng như ở một số nơi khác trên thế giới, cháy rừng là một vấn đề đang gia tăng. Hỏa hoạn là một trong những thách thức chính ở đây, theo ông Marcela Díaz, một người quản lý ngành kinh doanh tại Entel Ocean. Đất nước này đã hứng chịu một đợt hạn hán kéo dài hàng thập kỷ và những đợt nắng nóng kỷ lục. Những cây không bản địa được trồng để khai thác làm giấy và gỗ, bao gồm bạch đàn và thông, dễ cháy hơn các loài bản địa. Cháy rừng ở nước này ngày càng dữ dội hơn; vào năm 2014, các vụ hỏa hoạn lớn đã phá hủy hàng ngàn ngôi nhà và trong năm cháy từ năm 2016 đến 2017, một khu vực có kích thước gần gấp đôi đảo Rhode bị đốt cháy. Năm ngoái, khi đất nước bị rung chuyển bởi tình trạng bất ổn chính trị, một số vụ hỏa hoạn đã được bắt đầu bởi những kẻ chủ mưu.
Chính phủ cũng thuê nhân viên làm việc trong các tháp canh lửa trong mùa cháy, và một số máy ảnh cũng đã được lắp đặt để những người khác có thể theo dõi đám cháy từ xa. Nhưng các cảm biến có thể giúp bao phủ nhiều diện tích hơn. Khi hệ thống phát hiện sự cố, nó sẽ gửi cho những người làm việc trong tháp quan sát một cảnh báo bằng văn bản hoặc radio để xác nhận sự cố. Nhóm đã cài đặt 300 cảm biến cho đến nay. Chúng tôi trở thành một phần của chuỗi, bởi vì chúng tôi đưa ra cái nhìn sâu sắc trước mắt, dù là công nghệ hay con người, đều có thể nhìn thấy [một đám cháy], ông Ferrebuz nói.
Nhận xét
Đăng nhận xét